Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Ye, Zhiling"'
Dynamic NeRFs have recently garnered growing attention for 3D talking portrait synthesis. Despite advances in rendering speed and visual quality, challenges persist in enhancing efficiency and effectiveness. We present R2-Talker, an efficient and eff
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.05572
Adaptive optimizers, such as Adam, have achieved remarkable success in deep learning. A key component of these optimizers is the so-called preconditioning matrix, providing enhanced gradient information and regulating the step size of each gradient d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.01658
Deep Neural Networks (DNNs) generalization is known to be closely related to the flatness of minima, leading to the development of Sharpness-Aware Minimization (SAM) for seeking flatter minima and better generalization. In this paper, we revisit the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.15817
Generative adversarial networks (GANs) have promoted remarkable advances in single-image super-resolution (SR) by recovering photo-realistic images. However, high memory consumption of GAN-based SR (usually generators) causes performance degradation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.12679
Autor:
YANG Qifan, SHEN Bing, CAI Jingting, LIU Zhongling, LI Yi, FENG Sichao, ZHOU Yihui, LU Silan, ZHAO Hong, YE Zhiling, XIONG Jianjing
Publikováno v:
Shanghai yufang yixue, Vol 34, Iss 3, Pp 247-251 (2022)
ObjectiveTo characterize the distribution and assess the exposure to phthalic acid esters （PAEs） in the indoor dust of Shanghai City.MethodsSamples were collected from 33 sampling sites， including homes， hotels， offices and public places，
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17606d6c34714b61806be995e48e8a8c
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters January 2021 141:68-74
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cui Lianhua, Song Fu-Cheng, Ye Zhiling, Zhai Honglin, Yu Zhuang, Yang Huazhen, Si Hongzong, Liu Xun
Publikováno v:
Letters in Drug Design & Discovery. 13:33-42
In this study, a nonlinear quantitative structure-activity relationship model for the prediction of the IC50 of trisubstituted thiazoles as Cdc7 kinase inhibitors was developed by the gene expression programming (GEP). This model is based on five des
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ee18d32a544ce1ba4407ef73ebcb6678
https://doi.org/10.2174/1570180812999150713144215
https://doi.org/10.2174/1570180812999150713144215
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.