Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Ye, Yanzhu"'
In the rapidly evolving domain of electrical power systems, the Volt-VAR optimization (VVO) is increasingly critical, especially with the burgeoning integration of renewable energy sources. Traditional approaches to learning-based VVO in expansive an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.15932
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In International Journal of Hydrogen Energy 1 August 2022 47(66):28434-28447
Publikováno v:
In Journal of Colloid And Interface Science 15 March 2021 586:528-537
Autor:
Chongfuangprinya, Panitarn, Ye, Yanzhu, Venkatraman, Chandrasekar, Mital, Prateek, Osaki, Hiroyuki, Kato, Takumi
Publikováno v:
IEEE Electrification Magazine; September 2024, Vol. 12 Issue: 3 p10-20, 11p
Publikováno v:
In Journal of Molecular Structure 15 February 2020 1202
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes July 2012 45(16):1007-1012
Publikováno v:
2020 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM).
Accurate wind power prediction (WPP) is important for stable operation of power systems. However, the intermittent nature and high variability of wind causes many challenges. This paper proposes a three-layer WPP model considering the data from histo