Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Ye, Siwei"'
The inherent diversity of computation types within the deep neural network (DNN) models often requires a variety of specialized units in hardware processors, which limits computational efficiency, increasing both inference latency and power consumpti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.14405
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mo, Yaru1 (AUTHOR), Ye, Siwei1 (AUTHOR), Qaiser, Zeeshan2,3 (AUTHOR), Johnson, Shane1,4 (AUTHOR) shane.johnson@sjtu.edu.cn
Publikováno v:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Aug2023, Vol. 127 Issue 9/10, p4903-4914. 12p. 1 Black and White Photograph, 7 Diagrams, 4 Charts, 3 Graphs.
Autor:
Niu, Zhiwen, Lei, Ting, Dong, Hua, Deng, Zhouhu, Zhao, Wu, Li, Feihong, Ye, Siwei, Wu, Zhaoxin
Publikováno v:
In Organic Electronics July 2020 82
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering; Aug2022, Vol. 25 Issue 10, p1169-1179, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.