Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Ye, Mengwen"'
Fundus image classification is crucial in the computer aided diagnosis tasks, but label noise significantly impairs the performance of deep neural networks. To address this challenge, we propose a robust framework, Self-Supervised Pre-training with R
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.18147
Electroencephalograph (EEG) emotion recognition is a significant task in the brain-computer interface field. Although many deep learning methods are proposed recently, it is still challenging to make full use of the information contained in different
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.05484
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ye, Mengwen1 (AUTHOR), Yang, Jiacheng1 (AUTHOR), Li, Jiaxin2,3 (AUTHOR), Wang, Yifan4 (AUTHOR), Chen, Weiqiang2,3,5 (AUTHOR), Zhu, Li6 (AUTHOR), Wang, TianYao7 (AUTHOR), Liu, Jun8 (AUTHOR), Geng, Daoying1,9 (AUTHOR), Yu, Zekuan1 (AUTHOR) yzk@fudan.edu.cn
Publikováno v:
Reviews of Environmental Contamination & Toxicology. Dec2023, Vol. 261, p1-24. 24p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ye, Mengwen, Yang, Jiacheng, Li, Jiaxin, Wang, Yifan, Chen, Weiqiang, Zhu, Li, Wang, TianYao, Liu, Jun, Geng, Daoying, Yu, Zekuan
Publikováno v:
Reviews of Environmental Contamination and Toxicology; December 2023, Vol. 261 Issue: 1