Zobrazeno 1 - 10
of 289
pro vyhledávání: '"Ye, Keying"'
In this paper, we consider objective Bayesian inference of the generalized exponential distribution using the independence Jeffreys prior and validate the propriety of the posterior distribution under a family of structured priors. We propose an effi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.13432
Recent studies showed that Photoplethysmography (PPG) sensors embedded in wearable devices can estimate heart rate (HR) with high accuracy. However, despite of prior research efforts, applying PPG sensor based HR estimation to embedded devices still
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.13636
Publikováno v:
The American Statistician 2022
The power prior and its variations have been proven to be a useful class of informative priors in Bayesian inference due to their flexibility in incorporating the historical information by raising the likelihood of the historical data to a fractional
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.06165
The elicitation of power priors, based on the availability of historical data, is realized by raising the likelihood function of the historical data to a fractional power {\delta}, which quantifies the degree of discounting of the historical informat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.05615
Publikováno v:
Journal of Statistical Computation and Simulation, 2022
In this paper, we propose a simple and easy-to-implement Bayesian hypothesis test for the presence of an association, described by Kendall's \tau coefficient, between two variables measured on at least an ordinal scale. Owing to the absence of the li
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.00364
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials July 2022 131
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
TEST; Mar2024, Vol. 33 Issue 1, p251-270, 20p