Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Yazdanpanah, Ali"'
Fast data acquisition in Magnetic Resonance Imaging (MRI) is vastly in demand and scan time directly depends on the number of acquired k-space samples. The data-driven methods based on deep neural networks have resulted in promising improvements, com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.12325
Fast data acquisition in Magnetic Resonance Imaging (MRI) is vastly in demand and scan time directly depends on the number of acquired k-space samples. Conventional MRI reconstruction methods for fast MRI acquisition mostly relied on different regula
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.00089
Fast data acquisition in Magnetic Resonance Imaging (MRI) is vastly in demand and scan time directly depends on the number of acquired k-space samples. Recently, the deep learning-based MRI reconstruction techniques were suggested to accelerate MR im
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.02122
Publikováno v:
Cluster Computing; Jul2024, Vol. 27 Issue 4, p4491-4514, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Acta Herpetologica. Jun2012, Vol. 7 Issue 1, p13-21. 9p.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 1/12/2019, Vol. 10949, p1-7, 7p
Autor:
Yazdanpanah, Ali1, Ghasemi, Abbas2, Siamian, Hasan3, Javadian, Maryam4 maryamjavadian2003@gmail.com
Publikováno v:
Journal of Mazandaran University of Medical Sciences (JMUMS). Jun/Jul2011, Vol. 21 Issue 82, p84-88. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.