Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Yazdani, Anthony"'
Autor:
Yazdani, Anthony, Bornet, Alban, Khlebnikov, Philipp, Zhang, Boya, Rouhizadeh, Hossein, Amini, Poorya, Teodoro, Douglas
Adverse drug events (ADEs) significantly impact clinical research, causing many clinical trial failures. ADE prediction is key for developing safer medications and enhancing patient outcomes. To support this effort, we introduce CT-ADE, a dataset for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.12827
This paper outlines the performance evaluation of a system for adverse drug event normalization, developed by the Data Science for Digital Health (DS4DH) group for the Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) 2023 shared task 5. Shared tas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.12877
Current approaches for clinical information extraction are inefficient in terms of computational costs and memory consumption, hindering their application to process large-scale electronic health records (EHRs). We propose an efficient end-to-end mod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.04185
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.