Zobrazeno 1 - 10 of 14 pro vyhledávání: '"Yazdan, Munshi Md. Shafwat"'
1
Akademický článek
Quantifying Small-Scale Hyporheic Streamlines and Resident Time under Gravel-Sand Streambed Using a Coupled HEC-RAS and MIN3P Model.
Autor: Mehedi, Md Abdullah Al1 (AUTHOR) mmehedi@villanova.edu, Yazdan, Munshi Md. Shafwat2 (AUTHOR) raaghulkumar@isu.edu, Ahad, Md Tanvir3 (AUTHOR) md.tanvir.ahad-1@ou.edu, Akatu, Wisdom1 (AUTHOR) wakatu@villanova.edu, Kumar, Raaghul2 (AUTHOR), Rahman, Ashiqur4 (AUTHOR) ashiqur1912@gmail.com
Publikováno v: Eng. Jun2022, Vol. 3 Issue 2, p0-0. 25p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Untangling Energy Consumption Dynamics with Renewable Energy Using Recurrent Neural Network.
Autor: Yazdan, Munshi Md Shafwat, Saki, Shah, Kumar, Raaghul
Publikováno v: Analytics (2813-2203); Mar2023, Vol. 2 Issue 1, p132-145, 14p
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Estimating Flooding at River Spree Floodplain Using HEC-RAS Simulation.
Autor: Yazdan, Munshi Md Shafwat, Ahad, Md Tanvir, Kumar, Raaghul, Mehedi, Md Abdullah Al
Publikováno v: J: Multidisciplinary Scientific Journal; Dec2022, Vol. 5 Issue 4, p410-426, 17p
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Development of Machine Learning Flood Model Using Artificial Neural Network (ANN) at Var River.
Autor: Ahmad, Mumtaz, Al Mehedi, Md Abdullah, Yazdan, Munshi Md Shafwat, Kumar, Raaghul
Publikováno v: Liquids (2673-8015); Sep2022, Vol. 2 Issue 3, p147-160, 14p
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Automated Particle Tracing & Sensitivity Analysis for Residence Time in a Saturated Subsurface Media.
Autor: Mehedi, Md Abdullah Al, Yazdan, Munshi Md. Shafwat
Publikováno v: Liquids (2673-8015); Sep2022, Vol. 2 Issue 3, p72-84, 13p
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje