Výsledky vyhledávání - "Yasin, Hussain"

Akademický článek

Increased Ca2+ influx through CaV1.2 drives aortic valve calcification

Autor: Maiko Matsui, Rihab Bouchareb, Mara Storto, Yasin Hussain, Andrew Gregg, Steven O. Marx, Geoffrey S. Pitt

Publikováno v: JCI Insight, Vol 7, Iss 5 (2022)

Calcific aortic valve disease (CAVD) is heritable, as revealed by recent GWAS. While polymorphisms linked to increased expression of CACNA1C — encoding the CaV1.2 L-type voltage-gated Ca2+ channel — and increased Ca2+ signaling are associated wit

Externí odkaz: https://doaj.org/article/3dfabf2342a344138338e463ae347f3a

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Utilizing electronic health data and machine learning for the prediction of 30-day unplanned readmission or all-cause mortality in heart failure

Autor: Ashley N. Beecy, MD, Manasa Gummalla, BA, Evan Sholle, MS, Zhuoran Xu, MSc, Yiye Zhang, MSc, PhD, Kelly Michalak, BA, Kristina Dolan, BA, Yasin Hussain, MD, Benjamin C. Lee, PhD, Yongkang Zhang, PhD, Parag Goyal, MSc, MD, Thomas R. Campion, Jr., PhD, Leslee J. Shaw, PhD, Lohendran Baskaran, MBBS, Subhi J. Al’Aref, MD

Publikováno v: Cardiovascular Digital Health Journal, Vol 1, Iss 2, Pp 71-79 (2020)

Background: Existing risk assessment tools for heart failure (HF) outcomes use structured databases with static, single-timepoint clinical data and have limited accuracy. Objective: The purpose of this study was to develop a comprehensive approach fo

Externí odkaz: https://doaj.org/article/ba18048440d746b598b2dae86aead55a

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Sex-Specific Outcomes After Coronary Intravascular Lithotripsy: A Patient-Level Analysis of the Disrupt CAD Studies

Autor: Yasin Hussain, MD, Kathleen E. Kearney, MD, J. Dawn Abbott, MD, Dean J. Kereiakes, MD, Carlo Di Mario, MD, PhD, Shigeru Saito, MD, Ecaterina Cristea, MD, Robert F. Riley, MD, Jean Fajadet, MD, Richard A. Shlofmitz, MD, Ziad A. Ali, MD, DPhil, Andrew J. Klein, MD, Matthew J. Price, MD, Jonathan M. Hill, MD, Gregg W. Stone, MD, Alexandra J. Lansky, MD

Publikováno v: Journal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions, Vol 1, Iss 1, Pp 100011- (2022)

Background: Coronary artery calcification increases the procedural complexity of percutaneous coronary intervention and is associated with worse outcomes, especially in women. Intravascular lithotripsy (IVL) has been demonstrated to be safe and effec

Externí odkaz: https://doaj.org/article/189e06da23e1445485253fd538aa51c8

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Comparing a novel machine learning method to the Friedewald formula and Martin-Hopkins equation for low-density lipoprotein estimation.

Autor: Gurpreet Singh, Yasin Hussain, Zhuoran Xu, Evan Sholle, Kelly Michalak, Kristina Dolan, Benjamin C Lee, Alexander R van Rosendael, Zahra Fatima, Jessica M Peña, Peter W F Wilson, Antonio M Gotto, Leslee J Shaw, Lohendran Baskaran, Subhi J Al'Aref

Publikováno v: PLoS ONE, Vol 15, Iss 9, p e0239934 (2020)

BackgroundLow-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) is a target for cardiovascular prevention. Contemporary equations for LDL-C estimation have limited accuracy in certain scenarios (high triglycerides [TG], very low LDL-C).ObjectivesWe derived a n

Externí odkaz: https://doaj.org/article/bdb9302469f54393b7d2c95f6e14425d

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání