Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Yao Ziying"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Intelligence; Jun2023, Vol. 53 Issue 11, p14426-14447, 22p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yan, Yongliang, Yang, Jian, Dou, Yuetan, Chen, Ming, Ping, Shuzhen, Peng, Junping, Lu, Wei, Zhang, Wei, Yao, Ziying, Li, Hongquan, Liu, Wei, He, Sheng, Geng, Lizhao, Zhang, Xiaobing, Yang, Fan, Yu, Haiying, Zhan, Yuhua, Li, Danhua, Lin, Zhanglin, Wang, Yiping, Elmerich, Claudine, Lin, Min, Jin, Qi
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2008 May . 105(21), 7564-7569.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25462638
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AVSS
In this paper, we propose a novel one-stage detector that can simultaneously detect both pedestrians and their faces. The framework is named as VikingDet for its simple but effective two-headed architecture. To tackle the challenges of person and fac
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a8e22310d51fef9ae66b48876ca2f8bb
https://doi.org/10.1109/avss.2019.8909901
https://doi.org/10.1109/avss.2019.8909901
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 9, p 2080 (2019)
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 19
Issue 9
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 19
Issue 9
Person re-identification (ReID) is gaining more attention due to its important applications in pedestrian tracking and security prevention. Recently developed part-based methods have proven beneficial for stronger and explicit feature descriptions, b
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::048f82872774c5f380ad68a99c2760e8
https://doi.org/10.3390/s19092080
https://doi.org/10.3390/s19092080