Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Yao, Yuntao"'
Autor:
Liu, Yifan1 (AUTHOR), Yao, Yuntao1 (AUTHOR), Yang, Xinyue1 (AUTHOR), Wei, Maodong1 (AUTHOR), Lu, Bingnan1 (AUTHOR), Dong, Keqing1 (AUTHOR), Lyu, Donghao1 (AUTHOR), Li, Yuanan1 (AUTHOR), Guan, Wenbin2 (AUTHOR) celiceli02@126.com, Huang, Runzhi3 (AUTHOR) runzhihuang2022@163.com, Xu, Guofeng1 (AUTHOR) xuguofeng@xinhuamed.com.cn, Pan, Xiuwu1 (AUTHOR) panxiuwu@126.com
Publikováno v:
Clinical & Translational Immunology. 2024, Vol. 13 Issue 10, p1-20. 20p.
Autor:
Huang, Runzhi, Li, Yuanan, Xian, Shuyuan, Zhang, Wei, Liu, Yifan, Xie, Sujie, Xu, Dayuan, Zhu, Yushu, Sun, Hanlin, Yan, Jiale, Guo, Xinya, Li, Yixu, Lu, Jianyu, Tong, Xirui, Yao, Yuntao, Qian, Weijin, Lu, Bingnan, Shi, Jiaying, Ding, Xiaoyi, Li, Junqiang, Xiao, Shichu, Ji, Shizhao
Publikováno v:
In Burns November 2024 50(8):1977-1990
Autor:
Yao, Yuntao1 (AUTHOR), Liu, Yifan1 (AUTHOR), Yang, Tianyue1 (AUTHOR), Lu, Bingnan1 (AUTHOR), Yang, Xinyue2 (AUTHOR), Zhang, Haoyu2 (AUTHOR), Zhao, Zihui2 (AUTHOR), Huang, Runzhi3 (AUTHOR) runzhihuang2022@163.com, Zhou, Wang1 (AUTHOR) brilliant212@163.com, Pan, Xiuwu1 (AUTHOR) panxiuwu@126.com, Cui, Xingang1 (AUTHOR) cuixingang@xinhuamed.com.cn
Publikováno v:
Cancer Medicine. Jun2024, Vol. 13 Issue 12, p1-23. 23p.
Autor:
Liu, Yifan1 (AUTHOR), Yao, Yuntao1 (AUTHOR), Zhang, Yu2 (AUTHOR), Xu, Chengdang2 (AUTHOR), Yang, Tianyue1 (AUTHOR), Qu, Mingyu3 (AUTHOR), Lu, Bingnan1 (AUTHOR), Song, Xu4 (AUTHOR) 1418855811@qq.com, Pan, Xiuwu1 (AUTHOR) panxiuwu@126.com, Zhou, Wang1 (AUTHOR) brilliant212@163.com, Cui, Xingang1 (AUTHOR) cuixingang@xinhuamed.com.cn
Publikováno v:
BMC Medical Genomics. 5/3/2024, Vol. 17 Issue 1, p1-17. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 September 2023 225
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Traditional stock market prediction approaches commonly utilize the historical price-related data of the stocks to forecast their future trends. As the Web information grows, recently some works try to explore financial news to improve the prediction
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.00588
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.