Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"Yang Zhengjie"'
In this paper, we propose Hierarchical Federated Learning with Momentum Acceleration (HierMo), a three-tier worker-edge-cloud federated learning algorithm that applies momentum for training acceleration. Momentum is calculated and aggregated in the t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.14560
Autor:
Yang, Yanling, Peng, Chuang, Zeng, Dong, Yang, Zhengjie, Wang, Xiaohu, Zhang, Shuang, Bai, Yucheng, Kuang, Lujing, Guo, Lizhi, Qin, Yonghua, Xiong, Hairong, Wan, Jiawei, Yin, Cong, Ai, Tingyang, Rui, Qin, Liu, Hong, Peng, Shuai, Liu, Jiao
Publikováno v:
In Food Hydrocolloids January 2024 146 Part A
Federated learning (FL) is a fast-developing technique that allows multiple workers to train a global model based on a distributed dataset. Conventional FL (FedAvg) employs gradient descent algorithm, which may not be efficient enough. Momentum is ab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.08716
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Zhengjie, Tian, Hongmiao, Wang, Chunhui, Li, Xiangming, Chen, Xiaoliang, Chen, Xiaoming, Shao, Jinyou
Publikováno v:
In Additive Manufacturing December 2022 60 Part A
Autor:
Yang, Zhengjie1 (AUTHOR), Xie, Yijie2 (AUTHOR), Dou, Kaixin1 (AUTHOR), Yang, Liying1 (AUTHOR), Xie, Anmu1 (AUTHOR) xieanmu@163.com
Publikováno v:
CTS: Clinical & Translational Science. Jun2023, Vol. 16 Issue 6, p1021-1038. 18p.
Publikováno v:
In Journal of Orthopaedic Translation March 2020 21:57-65
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; 2024, Vol. 2720 Issue 1, p1-7, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.