Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Yang, Xinan H"'
Autor:
Rowton, Megan, Perez-Cervantes, Carlos, Hur, Suzy, Jacobs-Li, Jessica, Lu, Emery, Deng, Nikita, Guzzetta, Alexander, Hoffmann, Andrew D., Stocker, Matthew, Steimle, Jeffrey D., Lazarevic, Sonja, Oubaha, Sophie, Yang, Xinan H., Kim, Chul, Yu, Shuhan, Eckart, Heather, Koska, Mervenaz, Hanson, Erika, Chan, Sunny S.K., Garry, Daniel J., Kyba, Michael, Basu, Anindita, Ikegami, Kohta, Pott, Sebastian, Moskowitz, Ivan P.
Publikováno v:
In Developmental Cell 26 September 2022 57(18):2181-2203
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Steimle, Jeffrey D., Rankin, Scott A., Slagle, Christopher E., Bekeny, Jenna, Rydeen, Ariel B., Chan, Sunny Sun-Kin, Kweon, Junghun, Yang, Xinan H., Ikegami, Kohta, Nadadur, Rangarajan D., Rowton, Megan, Hoffmann, Andrew D., Lazarevic, Sonja, Thomas, William, Anderson, Erin A. T. Boyle, Horb, Marko E., Luna-Zurita, Luis, Ho, Robert K., Kyba, Michael, Jensen, Bjarke, Zorn, Aaron M., Conlon, Frank L., Moskowitz, Ivan P.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018 Nov 01. 115(45), E10615-E10624.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26563210
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Xinan H, Wang, Zhezhen, Feliciano, Antonio, Griggs, Dannie, Tang, Fangming, An, Qier, Cunningham, John M
Summary Abrupt and irreversible changes (or tipping points) are decisive in disease and normal phenotypic progress. Often, however, computational approaches detect critical-transition signals (CTSs) indicating tipping points from longitudinal data
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=sharebioRxiv::90e9b86b405c6749c31c1f7d7d68de88
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.