Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Yang, Songhua"'
Robust grasping represents an essential task in robotics, necessitating tactile feedback and reactive grasping adjustments for robust grasping of objects. Previous research has extensively combined tactile sensing with grasping, primarily relying on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08499
Multi-domain aspect-based sentiment analysis (ABSA) seeks to capture fine-grained sentiment across diverse domains. While existing research narrowly focuses on single-domain applications constrained by methodological limitations and data scarcity, th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01063
Autor:
Luo, Jiayuan, Yang, Songhua, Qiu, Xiaoling, Chen, Panyu, Nai, Yufei, Zeng, Wenxuan, Zhang, Wentao, Jiang, Xinke
Large Language Models (LLMs) like ChatGPT and GPT-4 have demonstrated impressive proficiency in comprehending and generating natural language. However, they encounter difficulties when tasked with adapting to specialized domains such as accounting. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.13866
Autor:
Wang, Rongsheng, Chen, Haoming, Zhou, Ruizhe, Ma, Han, Duan, Yaofei, Kang, Yanlan, Yang, Songhua, Fan, Baoyu, Tan, Tao
ChatGPT and other general large language models (LLMs) have achieved remarkable success, but they have also raised concerns about the misuse of AI-generated texts. Existing AI-generated text detection models, such as based on BERT and RoBERTa, are pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.01158
The Biomedical Entity Normalization (BEN) task aims to align raw, unstructured medical entities to standard entities, thus promoting data coherence and facilitating better downstream medical applications. Recently, prompt learning methods have shown
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.12025
Autor:
Yang, Songhua, Zhao, Hanjie, Zhu, Senbin, Zhou, Guangyu, Xu, Hongfei, Jia, Yuxiang, Zan, Hongying
Recent advances in Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable breakthroughs in understanding and responding to user intents. However, their performance lag behind general use cases in some expertise domains, such as Chinese medicine. Exist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.03549
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Pulmonary Medicine; 11/7/2022, Vol. 22 Issue 1, p1-13, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.