Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Yang, Muli"'
Compositional Zero-Shot Learning (CZSL) aims to recognize unseen compositions formed from seen state and object during training. Since the same state may be various in the visual appearance while entangled with different objects, CZSL is still a chal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.14475
Publikováno v:
In Computer Vision and Image Understanding February 2024 239
Deep metric learning plays a key role in various machine learning tasks. Most of the previous works have been confined to sampling from a mini-batch, which cannot precisely characterize the global geometry of the embedding space. Although researchers
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.13636
Zero-shot sketch-based image retrieval (ZS-SBIR) is a specific cross-modal retrieval task for searching natural images given free-hand sketches under the zero-shot scenario. Most existing methods solve this problem by simultaneously projecting visual
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.09869
Image attribute transfer aims to change an input image to a target one with expected attributes, which has received significant attention in recent years. However, most of the existing methods lack the ability to de-correlate the target attributes an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.06258
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Pattern Recognition April 2019 88:236-245
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.