Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Yang, Kaifu"'
Most of the existing deep learning based methods for vessel segmentation neglect two important aspects of retinal vessels, one is the orientation information of vessels, and the other is the contextual information of the whole fundus region. In this
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.11396
Autor:
Wei, Xinxu, Zhang, Xianshi, Wang, Shisen, Cheng, Cheng, Huang, Yanlin, Yang, Kaifu, Li, Yongjie
Images obtained in real-world low-light conditions are not only low in brightness, but they also suffer from many other types of degradation, such as color distortion, unknown noise, detail loss and halo artifacts. In this paper, we propose a Degrada
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.01809
Autor:
Wei, Xinxu, Zhang, Xianshi, Wang, Shisen, Cheng, Cheng, Huang, Yanlin, Yang, Kaifu, Li, Yongjie
Images obtained in real-world low-light conditions are not only low in brightness, but they also suffer from many other types of degradation, such as color bias, unknown noise, detail loss and halo artifacts. In this paper, we propose a very fast dee
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.15953
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 May 2023 217
Breast cancer cell-secreted miR-199b-5p hijacks neurometabolic coupling to promote brain metastasis.
Autor:
Ruan, Xianhui, Yan, Wei, Cao, Minghui, Daza, Ray Anthony M., Fong, Miranda Y., Yang, Kaifu, Wu, Jun, Liu, Xuxiang, Palomares, Melanie, Wu, Xiwei, Li, Arthur, Chen, Yuan, Jandial, Rahul, Spitzer, Nicholas C., Hevner, Robert F., Wang, Shizhen Emily
Publikováno v:
Nature Communications; 5/29/2024, Vol. 15 Issue 1, p1-16, 16p
In this paper, we propose a physically inspired graph-theoretical clustering method, which first makes the data points organized into an attractive graph, called In-Tree, via a physically inspired rule, called Nearest Descent (ND). In particular, the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1412.5902
Publikováno v:
In Neurocomputing 2011 74(10):1527-1534
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.