Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Yang, Hechen"'
Autor:
Zhao, Peng, Li, Chen, Rahaman, Md Mamunur, Xu, Hao, Ma, Pingli, Yang, Hechen, Sun, Hongzan, Jiang, Tao, Xu, Ning, Grzegorzek, Marcin
Environmental microorganisms (EMs) are ubiquitous around us and have an important impact on the survival and development of human society. However, the high standards and strict requirements for the preparation of environmental microorganism (EM) dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.07111
Autor:
Yang, Hechen, Li, Chen, Zhao, Xin, Cai, Bencheng, Zhang, Jiawei, Ma, Pingli, Zhao, Peng, Chen, Ao, Jiang, Tao, Sun, Hongzan, Teng, Yueyang, Qi, Shouliang, Grzegorzek, Marcin
The Environmental Microorganism Image Dataset Seventh Version (EMDS-7) is a microscopic image data set, including the original Environmental Microorganism images (EMs) and the corresponding object labeling files in ".XML" format file. The EMDS-7 data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.07723
Autor:
Chen, Ao, Li, Chen, Rahaman, Md Mamunur, Yao, Yudong, Chen, Haoyuan, Yang, Hechen, Zhao, Peng, Hu, Weiming, Liu, Wanli, Zou, Shuojia, Xu, Ning, Grzegorzek, Marcin
Publikováno v:
In Intelligent Medicine May 2024 4(2):114-127
Autor:
Zhao, Peng, Li, Chen, Rahaman, Md Mamunur, Xu, Hao, Yang, Hechen, Sun, Hongzan, Jiang, Tao, Grzegorzek, Marcin
In recent years, deep learning has made brilliant achievements in Environmental Microorganism (EM) image classification. However, image classification of small EM datasets has still not obtained good research results. Therefore, researchers need to s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.07699
Autor:
Yang, Hechen, Li, Chen, Zhang, Jinghua, Zhao, Peng, Chen, Ao, Zhao, Xin, Jiang, Tao, Grzegorzek, Marcin
Nowadays, analysis of Transparent Environmental Microorganism Images (T-EM images) in the field of computer vision has gradually become a new and interesting spot. This paper compares different deep learning classification performance for the problem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.11582
Autor:
Chen, Ao, Li, Chen, Chen, Haoyuan, Yang, Hechen, Zhao, Peng, Hu, Weiming, Liu, Wanli, Zou, Shuojia, Grzegorzek, Marcin
Image classification has achieved unprecedented advance with the the rapid development of deep learning. However, the classification of tiny object images is still not well investigated. In this paper, we first briefly review the development of Convo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.01927
Autor:
Chen, Ao, Li, Chen, Zou, Shuojia, Rahaman, Md Mamunur, Yao, Yudong, Chen, Haoyuan, Yang, Hechen, Zhao, Peng, Hu, Weiming, Liu, Wanli, Grzegorzek, Marcin
Publikováno v:
In Biocybernetics and Biomedical Engineering January-March 2022 42(1):204-214
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.