Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Yang, Hanlu"'
Independent component analysis (ICA) is now a widely used solution for the analysis of multi-subject functional magnetic resonance imaging (fMRI) data. Independent vector analysis (IVA) generalizes ICA to multiple datasets, i.e., to multi-subject dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.05049
Independent component analysis (ICA) of multi-subject functional magnetic resonance imaging (fMRI) data has proven useful in providing a fully multivariate summary that can be used for multiple purposes. ICA can identify patterns that can discriminat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.07374
Dissertation/ Thesis
Autor:
Yang, Hanlu
Traditional Magnetic Resonance Imaging (MRI) reconstruction methods, which may be highly time-consuming and sensitive to noise, heavily depend on solving nonlinear optimization problems. By contrast, deep learning (DL)-based reconstruction methods do
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/20.500.12613/4073
Arterial spin labeling (ASL) perfusion MRI provides a non-invasive way to quantify cerebral blood flow (CBF) but it still suffers from a low signal-to-noise-ratio (SNR). Using deep machine learning (DL), several groups have shown encouraging denoisin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.07784
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Nonlinear Analysis: Hybrid Systems November 2024 54
Autor:
Yang, Hanlu1 (AUTHOR) hyang3@umbc.edu, Vu, Trung1 (AUTHOR), Long, Qunfang1 (AUTHOR), Calhoun, Vince2 (AUTHOR), Adali, Tülay1 (AUTHOR) hyang3@umbc.edu
Publikováno v:
Sensors (14248220). Mar2023, Vol. 23 Issue 6, p3264. 20p.
Autor:
Xie, Danfeng, Li, Yiran, Yang, Hanlu, Bai, Li, Wang, Tianyao, Zhou, Fuqing, Zhang, Lei, Wang, Ze
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging May 2020 68:95-105
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.