Zobrazeno 1 - 10
of 106
pro vyhledávání: '"Yang, Guangren"'
We investigate the bounding problem of causal effects in experimental studies in which the outcome is truncated by death, meaning that the subject dies before the outcome can be measured. Causal effects cannot be point identified without instruments
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.13398
Publikováno v:
In Economic Modelling June 2023 123
Finite mixture models have been a very important tool for exploring complex data structures in many scientific areas, for example, economics, epidemiology, finance. In the past decade, semiparametric techniques have been popularly introduced into tra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.05575
Autor:
Mao, Bangxiao, Xia, Xisheng, Qin, Rongrong, Li, Panpan, Yang, Guangren, Fu, Huibin, Lv, Haihua, Li, Xiaochen, Jia, Xiaoze, Xu, Donghong
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 5 March 2023 936
Publikováno v:
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2020 Jan 01. 34(4), 770-794.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27137421
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2020 Jan 01. 30(2), 1049-1067.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26968968
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics; Jun2024, Vol. 51 Issue 2, p801-831, 31p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistical Science, 2019 Aug 01. 34(3), 391-404.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26874187
Publikováno v:
Journal of Computational and Graphical Statistics, 2018 Dec 01. 27(4), 872-886.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45135120