Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Yang, Dingjie"'
Autor:
Hu, Lingfeng, Yu, Long, Weng, Yuhao, Qu, Haoxian, Yang, Dingjie, Lu, Ye, Wang, Pengkai, Shi, Jisen, Hao, Zhaodong, Chen, Jinhui
Publikováno v:
In Scientia Horticulturae 15 March 2024 328
Autor:
Yang, Dingjie
A complex network graphics may be composed of hundreds and thousands of objects, such as nodes and edges. Each object may hold a large number of attributes that might be difficult to explore in the network visualization. Therefore, many visualization
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-6626
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pan Yan, Yang DingJie, Chen Ying, Lu Ye, Wang DanDan, Chen Jinhui, Guo YuLin, Long XiaoFei, Li Rui, Shi Jisen
Publikováno v:
Phyton. 89:27-34
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bb111e241511e47a12eb77edf8631437
https://doi.org/10.32604/phyton.2020.08971
https://doi.org/10.32604/phyton.2020.08971
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Tingting, Yang, Dingjie, Fan, Ruifang, Zheng, Renhua, Lu, Ye, Cheng, Tielong, Shi, Jisen, Chen, Jinhui
Publikováno v:
Plant Growth Regulation; Mar2022, Vol. 96 Issue 2, p293-302, 10p
Publikováno v:
IV
Networks are widely used in modeling relational data often comprised of thousands of nodes and edges. This kind of data alone implies a challenge for its visualization as it is hard to avoid clutter of network elements if using traditional node-link
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::534d07b9ca1c0f8dd063dba2350a7d96
https://doi.org/10.1109/iv.2010.15
https://doi.org/10.1109/iv.2010.15