Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Yang, Chunjiao"'
Autor:
Yan, Lirong, Wen, Zhenpeng, Yang, Yi, Liu, Aoran, Li, Fang, Zhang, Yuzhe, Yang, Chunjiao, Li, Yanke, Zhang, Ye
Publikováno v:
In Biomedicine & Pharmacotherapy November 2024 180
Autor:
Yang, Chunjiao, Wu, Lina, Jin, Xin, Liu, Aoran, Jing, Zhitao, Feng, Chuhan, Guo, Zhengting, Zhang, Yuzhe, Ma, Yanju, Li, Fang, Wen, Zhenpeng, Yan, Lirong, Yang, Yi, Ji, Xu, Zhang, Ye
Publikováno v:
In Biomedicine & Pharmacotherapy July 2024 176
Publikováno v:
In Translational Oncology November 2023 37
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wen, Zhenpeng, Yang, Chunjiao, Zou, Dan, Liu, Jiaqing, Wang, Song, Liu, Xuqin, Zhang, Yi, Zhang, Ye
Publikováno v:
In Pathology - Research and Practice October 2022 238
Publikováno v:
Leida xuebao, Vol 6, Iss 3, Pp 285-291 (2017)
In the background of sea clutter, the accuracy of adaptive target detection is heavily influenced by the estimated performance of speckle covariance matrix. Generally, Normalized Frobenius Norm (NFN) is used to test the estimated accuracy of differen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe3adc4dc9bf4fbb86f51525346e28e6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Radar, Sonar & Navigation. 12:202-208
Compound-Gaussian model with inverse Gamma distributed texture is a powerful tool to characterise heavy-tailed sea clutter. The parameters of the model need to be estimated in advance or online to assist the optimum detection. Moment-based estimators