Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Yan, Xiaomeng"'
We present the results of a search for Miras and long-period variables (LPVs) in M33 using griJHKs archival observations from the Canada-France-Hawai'i Telescope. We use multiband information and machine learning techniques to identify and characteri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.00503
Datasets with sheer volume have been generated from fields including computer vision, medical imageology, and astronomy whose large-scale and high-dimensional properties hamper the implementation of classical statistical models. To tackle the computa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.15177
A reduced-rank mixed effects model is developed for robust modeling of sparsely observed paired functional data. In this model, the curves for each functional variable are summarized using a few functional principal components, and the association of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.00784
Autor:
He, Shiyuan, Yan, Xiaomeng
Functional data analysis (FDA) methods have computational and theoretical appeals for some high dimensional data, but lack the scalability to modern large sample datasets. To tackle the challenge, we develop randomized algorithms for two important FD
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.03397
Autor:
Dai, Xiuliang, Li, Lingjun, Li, Minhui, Yan, Xiaomeng, Li, Jinhang, Mao, Hao, Wang, Cheng, Xu, Hongbin
Publikováno v:
In Biomedicine & Pharmacotherapy September 2023 165
Publikováno v:
In American Journal of Obstetrics & Gynecology MFM January 2023 5(1)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Canadian Journal of Statistics; Sep2024, Vol. 52 Issue 3, p734-754, 21p
Publikováno v:
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society; Jun2024, Vol. 531 Issue 1, p110-132, 23p