Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Yan, Ruiqing"'
Transformer-based large language models (LLMs) excel in modeling complex language patterns but face significant computational costs during inference, especially with long inputs due to the attention mechanism's memory overhead. We observe that certai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.12850
Autor:
Yan, Ruiqing, Du, Xingbo, Deng, Haoyu, Zheng, Linghan, Sun, Qiuzhuang, Hu, Jifang, Shao, Yuhang, Jiang, Penghao, Jiang, Jinrong, Zhao, Lian
With the advent of large models based on the Transformer architecture, researchers have observed an anomalous phenomenon in the Attention mechanism--there is a very high attention on the first element, which is prevalent across Transformer-based mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.01601
Autor:
Yan, Ruiqing, Zhang, Fan, Huang, Mengyuan, Liu, Wu, Hu, Dongyu, Li, Jinfeng, Liu, Qiang, Jiang, Jinrong, Guo, Qianjin, Zheng, Linghan
Detection of object anomalies is crucial in industrial processes, but unsupervised anomaly detection and localization is particularly important due to the difficulty of obtaining a large number of defective samples and the unpredictable types of anom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.01992
Though pre-trained language models such as Bert and XLNet, have rapidly advanced the state-of-the-art on many NLP tasks, they implicit semantics only relying on surface information between words in corpus. Intuitively, background knowledge influences
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.10649
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yan, Ruiqing, Ma, Rong, Liu, Wei, Yin, Zongyao, Zhao, Zhengang, Chen, Siying, Chang, Sheng, Zhu, Hui, Hu, Dan, Yu, Xianchuan
Publikováno v:
In Digital Signal Processing September 2022 129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Pharmaceutical Chemistry Journal; Aug2024, Vol. 58 Issue 5, p793-800, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.