Zobrazeno 1 - 10
of 82
pro vyhledávání: '"Yan, Guihai"'
Service mesh is a fundamental technology for building cloud-native applications, which ensures the stable running of a large number of services by an intermediate layer that governs communication between services. However, service mesh is not well su
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.01297
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICCAD 2018 paper
Inference efficiency is the predominant consideration in designing deep learning accelerators. Previous work mainly focuses on skipping zero values to deal with remarkable ineffectual computation, while zero bits in non-zero values, as another major
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.06841
The intrinsic error tolerance of neural network (NN) makes approximate computing a promising technique to improve the energy efficiency of NN inference. Conventional approximate computing focuses on balancing the efficiency-accuracy trade-off for exi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.08309
Autor:
Yao, Zhidong, Li, Xuelai, Yan, Guihai, Lin, Zhongliang, Wang, Gang, Liu, Changyong, Yang, Xincong
Publikováno v:
Buildings (2075-5309); Sep2024, Vol. 14 Issue 9, p2652, 15p
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture October 2020 109
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture 2010 56(10):534-542
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.