Zobrazeno 1 - 10
of 332
pro vyhledávání: '"Yan, Erjia"'
Citation analysis, as a tool for quantitative studies of science, has long emphasized direct citation relations, leaving indirect or high order citations overlooked. However, a series of early and recent studies demonstrate the existence of indirect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.12275
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Books have been widely used to share information and contribute to human knowledge. However, the quantitative use of books as a method of scholarly communication is relatively unexamined compared to journal articles and conference papers. This study
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.06039
This paper presents a non-trivial reconstruction of a previous joint topic-sentiment-preference review model TSPRA with stick-breaking representation under the framework of variational inference (VI) and stochastic variational inference (SVI). TSPRA
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.04993
Correlated anomaly detection (CAD) from streaming data is a type of group anomaly detection and an essential task in useful real-time data mining applications like botnet detection, financial event detection, industrial process monitor, etc. The prim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.09387
Autor:
Chen, Zheng, Yu, Xinli, Zhang, Chi, Zhang, Jin, Lin, Cui, Song, Bo, Gao, Jianliang, Hu, Xiaohua, Yang, Wei-Shih, Yan, Erjia
Botnet, a group of coordinated bots, is becoming the main platform of malicious Internet activities like DDOS, click fraud, web scraping, spam/rumor distribution, etc. This paper focuses on design and experiment of a new approach for botnet detection
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.07810
The rise of software as a research object is mirrored in the increasing interests towards quantitative studies of scientific software. However, due to the inconsistent practice of citing software, most of the existing studies analyzing the impact of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.11270
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
With the ever-increasing scientific literature, there is a need on a natural language interface to bibliographic information retrieval systems to retrieve related information effectively. In this paper, we propose a natural language interface, NLI-GI
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.03231
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.