Zobrazeno 1 - 10
of 4 379
pro vyhledávání: '"Yamada, I."'
Autor:
Chaix, Laura, Lebert, Blair W., Miao, Hu, Nicolaou, Alessandro, Yakhou, Flora, Cercellier, H, Grenier, Stéphane, Brookes, N, Sulpice, A, Tsutsui, S, Bossak, A, Paolasini, L, Santos-Cottin, D, Yamamoto, H, Yamada, I, Azuma, M, Nishikubo, T, Yamamoto, T, Katsumata, M, Dean, M, d'Astuto, Matteo
Publikováno v:
Phys. Rev. Research 4, 033004 (2022)
Bulk charge density waves are now reported in nearly all high-temperature superconducting cuprates, with the noticeable exception of one particular family: the copper oxychlorides. Here, we used resonant inelastic X-ray scattering to reveal a bulk ch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.15311
Autor:
Hammond, K. C., Laggner, F. M., Diallo, A., Doskoczynski, S., Freeman, C., Funaba, H., Gates, D. A., Rozenblat, R., Tchilinguirian, G., Xing, Z., Yamada, I., Yasuhara, R., Zimmer, G., Kolemen, E.
Publikováno v:
Review of Scientific Instruments 92, 063523 (2021)
A scalable system for real-time analysis of electron temperature and density based on signals from the Thomson scattering diagnostic, initially developed for and installed on the NSTX-U experiment, was recently adapted for the Large Helical Device (L
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.03444
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Watanabe, O., Ko, Y., Tsujii, N., Takase, Y., Ejiri, A., Shinohara, K., Peng, Y., Iwasaki, K., Yamada, I., Yatomi, G., Moeller, C.P., Peng, Y.-K.M.
Publikováno v:
In Fusion Engineering and Design May 2022 178
Publikováno v:
In Optical Materials January 2022 123
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2021 54(2):146-152
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we propose a novel reduced-rank adaptive filtering algorithm by blending the idea of the Krylov subspace methods with the set-theoretic adaptive filtering framework. Unlike the existing Krylov-subspace-based reduced-rank methods, the p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1306.6378