Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Yahorau, Uladzimir"'
Brain lesions, including stroke and tumours, have a high degree of variability in terms of location, size, intensity and form, making automatic segmentation difficult. We propose an improvement to existing segmentation methods by exploiting the bilat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.08196
Autor:
Beeler, Chris, Yahorau, Uladzimir, Coles, Rory, Mills, Kyle, Whitelam, Stephen, Tamblyn, Isaac
Publikováno v:
Phys. Rev. E 104, 064128 (2021)
Using a model heat engine, we show that neural network-based reinforcement learning can identify thermodynamic trajectories of maximal efficiency. We consider both gradient and gradient-free reinforcement learning. We use an evolutionary learning alg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.08543
Publikováno v:
Advances in Mathematics 290 (2016), 260-292
That finite-dimensional simple Lie algebras over the complex numbers can be classified by means of purely combinatorial and geometric objects such as Coxeter-Dynkin diagrams and indecomposable irreducible root systems, is arguably one of the most ele
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.07759
Autor:
Yahorau, Uladzimir
We give a counterexample to the conjugacy of maximal abelian diagonalizable subalgebras in extended affine Lie algebras.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1409.4444
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.