Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"YOLOv5-lite"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 17, p 7591 (2024)
This paper primarily investigates enhanced object detection techniques for indoor service mobile robots. Robot operating systems (ROS) supply rich sensor data, which boost the models’ ability to generalize. However, the model’s performance might
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be79eea987eb440d87813307b1508cf6
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 134846-134865 (2023)
Railway track malfunctions can lead to severe consequences such as train derailments and collisions. Traditional manual inspection methods suffer from inaccuracies and low efficiency. Contemporary deep learning-based detection techniques have challen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d40082d808542229199a0c6a290b51b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 113952-113964 (2023)
Slam (simultaneous localization and mapping) play an important role in the field of artificial and driverless intelligence. A real-time dynamic visual SLAM algorithm based on an object detection network is proposed to address the robustness and camer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d049d2e8b97945f388236afa6e8e5d4c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.