Zobrazeno 1 - 10 of 93 pro vyhledávání: '"YOLOv5-lite"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Akademický článek
The Accelerated Inference of a Novel Optimized YOLOv5-LITE on Low-Power Devices for Railway Track Damage Detection
Autor: Chao Dang, Zaixing Wang, Yonghuan He, Linchang Wang, Yi Cai, Huiji Shi, Jiachi Jiang
Publikováno v: IEEE Access, Vol 11, Pp 134846-134865 (2023)
Railway track malfunctions can lead to severe consequences such as train derailments and collisions. Traditional manual inspection methods suffer from inaccuracies and low efficiency. Contemporary deep learning-based detection techniques have challen
Externí odkaz: https://doaj.org/article/3d40082d808542229199a0c6a290b51b
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Robot Operating Systems–You Only Look Once Version 5–Fleet Efficient Multi-Scale Attention: An Improved You Only Look Once Version 5-Lite Object Detection Algorithm Based on Efficient Multi-Scale Attention and Bounding Box Regression Combined with Robot Operating Systems
Autor: Haiyan Wang, Zhan Shi, Guiyuan Gao, Chuang Li, Jian Zhao, Zhiwei Xu
Publikováno v: Applied Sciences, Vol 14, Iss 17, p 7591 (2024)
This paper primarily investigates enhanced object detection techniques for indoor service mobile robots. Robot operating systems (ROS) supply rich sensor data, which boost the models’ ability to generalize. However, the model’s performance might
Externí odkaz: https://doaj.org/article/be79eea987eb440d87813307b1508cf6
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Real-Time SLAM Based on Dynamic Feature Point Elimination in Dynamic Environment
Autor: Ruizhen Gao, Ziheng Li, Junfu Li, Baihua Li, Jingjun Zhang, Jun Liu
Publikováno v: IEEE Access, Vol 11, Pp 113952-113964 (2023)
Slam (simultaneous localization and mapping) play an important role in the field of artificial and driverless intelligence. A real-time dynamic visual SLAM algorithm based on an object detection network is proposed to address the robustness and camer
Externí odkaz: https://doaj.org/article/d049d2e8b97945f388236afa6e8e5d4c
Zobrazit plný text záznamu
9
Periodical
Pipeline weld detection robot based on YOLOv5-Lite
Autor: Wen, Fushuan, Zhao, Chuanjun, Chen, Yanjiao, Xu, Peng, Zuo, Chaoyang, Zhang, Tianhao
Publikováno v: Proceedings of SPIE; October 2023, Vol. 12709 Issue: 1 p1270963-1270963-5
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
An unconstrained palmprint region of interest extraction method based on lightweight networks.
Autor: Lin, Chengrui1 (AUTHOR), Chen, Yifan1 (AUTHOR), Zou, Xiangqun2 (AUTHOR), Deng, Xiaoling1,3,4 (AUTHOR) dengxl@scau.edu.cn, Dai, Fen1 (AUTHOR) daifen@scau.edu.cn, You, Junchao1 (AUTHOR), Xiao, Jinggui1 (AUTHOR)
Publikováno v: PLoS ONE. 8/9/2024, Vol. 19 Issue 8, p1-33. 33p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje