Zobrazeno 1 - 10
of 179
pro vyhledávání: '"YILDIRIM, EMRE"'
Symbiotic control synergistically integrates fixed-gain control and adaptive learning architectures to mitigate system uncertainties more predictably than adaptive learning alone and without requiring prior knowledge of uncertainty bounds as compared
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09881
Both fixed-gain control and adaptive learning architectures aim to mitigate the effects of uncertainties. In particular, fixed-gain control offers more predictable closed-loop system behavior but requires the knowledge of uncertainty bounds. In contr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.19139
Publikováno v:
In International Journal of Hydrogen Energy 19 July 2024 75:625-636
Publikováno v:
SAGE Open. Jan-Mar2024, Vol. 14 Issue 1, p1-18. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
YILDIRIM, Emre1 emre-yildirim@hbv.edu.tr, CENGİZ, Mehmet Ali2 macengiz@omu.edu.tr
Publikováno v:
Journal of Statistical Research / İstatistik Araştırma Dergisi. 2024, Vol. 14 Issue 1, p1-18. 18p.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 December 2022 208
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2022 55(13):204-209
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2022 55(13):61-66