Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"YAVUZ, Unal"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
New Trends in Computer Sciences; Vol 1 No 1 (2023); 62–69
One of the agricultural crops with considerable nutritional and financial worth is raisins. Every year, the world produces and consumes millions of tons of raisins. In this work, machine learning was used to categorize two different raisin kinds that
Publikováno v:
Food Analytical Methods. 15:3232-3243
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yavuz Unal, Şaban Öztürk
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering. 8:84-93
The definitive treatment of Parkinson's disease, which causes movement disorders and has been increasing in recent years, is still not available today. However, effective studies are being conducted to improve the quality of life of the patients. In
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Kastamonu Eğitim Dergisi. 27:2187-2202
The aim of the study is to determine the students' deficiencies in the values education and to determine whether digital storytelling is effective for values education. An action plan was prepared for this study and action research took place. Tolera
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
With technology, a lot of data is formed in digital environments. One of the areas with intensive data is educational data sets. By analyzing educational data sets, students' situatiokjgjjööÖns can be predicted by foreseeing. In this way, students
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a93dd67b0d9a649af8a39500ad81cac5
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/49069/638608
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/49069/638608