Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"YATBAZ, HAKAN YEKTA"'
The deep neural network (DNN) models are widely used for object detection in automated driving systems (ADS). Yet, such models are prone to errors which can have serious safety implications. Introspection and self-assessment models that aim to detect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07600
Monitoring the integrity of object detection for errors within the perception module of automated driving systems (ADS) is paramount for ensuring safety. Despite recent advancements in deep neural network (DNN)-based object detectors, their susceptib
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.07685
Reliable detection of various objects and road users in the surrounding environment is crucial for the safe operation of automated driving systems (ADS). Despite recent progresses in developing highly accurate object detectors based on Deep Neural Ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01172
Autor:
Yazici, Adnan a, ⁎, Zhumabekova, Dana a, Nurakhmetova, Aidana a, Yergaliyev, Zhanggir a, Yatbaz, Hakan Yekta b, Makisheva, Zaida a, Lewis, Michael a, Ever, Enver b
Publikováno v:
In Internet of Things December 2023 24
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mechanics of Advanced Materials & Structures; 2024, Vol. 31 Issue 6, p1272-1290, 19p
Publikováno v:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems; February 2024, Vol. 25 Issue: 2 p1112-1130, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.