Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"YARMAN, CAN EVREN"'
Autor:
Zickert, Gustav, Yarman, Can Evren
We propose a greedy variational method for decomposing a non-negative multivariate signal as a weighted sum of Gaussians, which, borrowing the terminology from statistics, we refer to as a Gaussian mixture model. Notably, our method has the following
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.00367
Autor:
Yarman, Can Evren
$R$-limited functions are multivariate generalization of band-limited functions whose Fourier transforms are supported within a compact region $R\subset\mathbb{R}^{n}$. In this work, we generalize sampling and interpolation theorems for band-limited
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.02086
Autor:
Yarman, Can Evren
A new method for approximating fractional derivatives of the Gaussian function and Dawson's integral are presented. Unlike previous approaches, which are dominantly based on some discretization of Riemann-Liouville integral using polynomial or discre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.02089
Autor:
Yarman, Can Evren, Mitchell, Jonathan
Publikováno v:
In Journal of Magnetic Resonance April 2019 301:94-101
Autor:
YARMAN, CAN EVREN, FLAGG, GARRET M.
Publikováno v:
Mathematics of Computation, 2015 Jul 01. 84(294), 1835-1860.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24489178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yarman, Can Evren
Publikováno v:
Signal, Image & Video Processing; Jun2023, Vol. 17 Issue 4, p1661-1667, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.