Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"YANG Dashan"'
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 50, Iss 5, Pp 67-74 (2024)
Currently, in the prediction methods of underground personnel trajectories in coal mines, Transformer not only has lower computational complexity compared to recurrent neural network（RNN） and long short-term memory (LSTM), but also effectively so
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b783ec7edcb14ddd9589f68372d04289
Publikováno v:
In Advanced Powder Technology December 2021 32(12):4825-4832
Publikováno v:
In Measurement October 2021 183
Publikováno v:
In Measurement February 2021 171
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.