Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"YAILÉ CABALLERO"'
Publikováno v:
Journal of Universal Computer Science, Vol 30, Iss 1, Pp 106-129 (2024)
Recommender systems (RSs) are a relevant kind of artificial intelligence-based systems focused on providing users with the information that best fit their preferences and needs in a search space overloaded of possible options. Specifically, group rec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7bf48ac50d04068b252c2e7d567f5cf
An artificial neural network for the prediction of mortality in patients with chronic kidney disease
Autor:
Sergio Orlando Escalona González, Yailé Caballero Mota, Yanela Rodríguez Alvarez, Mirna León Acebo, Zoraida Caridad González Milán, Beatriz Ricardo Paez, Katiuska Danay Rodríguez Espinosa
Publikováno v:
Revista Cubana de Medicina Militar, Vol 53, Iss 3, Pp e024038408-e024038408 (2024)
Introduction: Early mortality in patients with chronic kidney disease represents a major health problem, which is why the design of novel prognostic models is a priority. Objective: Design an artificial neural network for the prediction of mortality
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53ca30152615480d862de9ec3589dce3
Autor:
Sergio Orlando Escalona González, Yailé Caballero Mota, Yanela Rodríguez Alvarez, Mirna León Acebo, Zoraida Caridad González Milán, Beatriz Ricardo Paez, Katiuska Danay Rodríguez Espinosa
Publikováno v:
Revista Cubana de Medicina Militar, Vol 53, Iss 1, Pp e024017622-e024017622 (2024)
Introducción: La predicción de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica, mediante escalas o índices pronósticos presenta limitaciones reales. Objetivo: Diseñar una escala predictiva de mortalidad en pacientes con enfermedad renal cr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa88d91e9cdf471d9a3df92994535a27
Autor:
Yoan Martínez López, Hilda Oquendo Ferrer, Yailé Caballero Mota, Luis Eduardo Guerra-Rodríguez, Raudel Junco-Villegas, Isnel Benítez Cortés, Ansel Rodríguez González, Julio Madera Quintana
Publikováno v:
Retos de la Dirección, Vol 14, Iss 2 (2023)
Objetivo: Aplicar el modelo de enrutamiento de vehículos combinado con algoritmos de optimización para la toma de decisiones en la distribución de insumos relacionados con el servicio asistencial a pacientes hospitalizados y sospechosos de la COVI
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1413d09d0830494b81aa3514fe2fb422
Autor:
Yoan Martínez López, Hilda Oquendo Ferrer Oquendo Ferrer, Yailé Caballero Mota, Luis Eduardo Guerra-Rodríguez, Raudel Junco-Villegas, Isnel Benítez Cortés, Ansel Rodríguez González, Julio Madera Quintana
Publikováno v:
Retos de la Dirección, Vol 14, Iss 2, Pp 87-106 (2020)
Objetivo: Aplicar el modelo de enrutamiento de vehículos combinado con algoritmos de optimización para la toma de decisiones en la distribución de insumos relacionados con el servicio asistencial a pacientes hospitalizados y sospechosos de la COVI
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/073d683a8cdc4cb7b7566314d29ef99c
Publikováno v:
Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, Vol 12, Iss 1 (2022)
Introducción. Los sistemas recomendadores ayudan a los usuarios a encontrar aquella información que mejor se corresponda con sus necesidades y preferencias, en un espacio de búsqueda sobrecargado de posibles opciones. Se han detectado muy pocos tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/78d2b28f75fa47f09aaa7bb7c5c81f81
Publikováno v:
Revista Cubana de Ciencias Informáticas, Vol 9, Iss 2, Pp 99-114 (2015)
One of the most common problems for warehouse management is the spare parts stock planning to cover the repair and maintenance needs of medical equipment. At the Center for Clinical and Electro Engineering, the planning of spare parts for maintenance
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df108baceff9487da22d8216e3662a31
Publikováno v:
Revista Cubana de Ciencias Informáticas, Vol 8, Iss 1, Pp 140-155 (2014)
Feature selection can be viewed as one of the most fundamental problems in the field of machine learning. An analysis on the methods of feature selection is done in this investigation; stressing those that use techniques of Ant Colony Optimization an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d126e4bb63df4770b63db91b85478284
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 60, Pp 141-152 (2011)
La Teoría de los conjuntos aproximados ofrece diversas medidas y técnicas para el análisis de datos, especialmente en el caso de problemas donde el rasgo de decisión tiene dominio discreto. En este artículo se propone una medida y métodos basad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65d91ba8c3c54a639b976860e7d6763b
Publikováno v:
Dyna, Vol 78, Iss 169, Pp 62-70 (2011)
Los conjuntos aproximados han demostrado ser efectivos para desarrollar técnicas de aprendizaje automático, entre ellos métodos para el descubrimiento de reglas de clasificación. En este trabajo se presenta un algoritmo para generar reglas de cla
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/729a760917eb4cc28882ae4e3ef5c9b7