Zobrazeno 1 - 10
of 230
pro vyhledávání: '"Y. Yaman"'
Publikováno v:
International Journal of Infectious Diseases, Vol 101, Iss , Pp 536-537 (2020)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5414e1d3c4fe4c46a2213d4b1949b725
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Small. :2205893
We demonstrate the application of machine learning for rapid and accurate extraction of plasmonic particles cluster geometries from hyperspectral image data via a dual variational autoencoder (dual-VAE). In this approach, the information is shared be
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 51, Iss 19, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract On 1 January 2024, a massive earthquake struck the Noto Peninsula in Japan, and the resulting tsunami significantly damaged the nearby coasts. This study focuses on Iida Bay, located on the peninsula that suffered severe coastal damage. We o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25c14de635324f1fa29b6b9e627e9049
Publikováno v:
Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids. 37(30)
We study the protein-directed assembly of colloidal gold nanoparticles on de novo designed protein nanofiber templates. Using sequential assembly on glass substrates, we attach positively charged gold nanoparticles to protein nanofibers engineered to
Autor:
Muammer Y, Yaman, Kathryn N, Guye, Maxim, Ziatdinov, Hao, Shen, David, Baker, Sergei V, Kalinin, David S, Ginger
Publikováno v:
Soft matter. 17(25)
In this study, we focus on exploring the directional assembly of anisotropic Au nanorods along de novo designed 1D protein nanofiber templates. Using machine learning and automated image processing, we analyze scanning electron microscopy (SEM) image
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.