Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Y. Jouybari-Moghaddam"'
Publikováno v:
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol X-4-W1-2022, Pp 287-293 (2023)
Crown area is one of the key parameters in determining tree growth and an important basis for estimation of biophysical characteristics at single-tree levels in natural and man-made forests. Therefore, the present study was aimed to improve the estim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eebe801994e74d8290829ab762ea4d23
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-4-W4, Pp 101-104 (2017)
Drought is one of the most powerful natural disasters which are affected on different aspects of the environment. Most of the time this phenomenon is immense in the arid and semi-arid area. Monitoring and prediction the severity of the drought can be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a15c0f384de46a081a3cce8c80816b5
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-4-W4, Pp 97-100 (2017)
Land Surface Temperature (LST) is one of the significant variables measured by remotely sensed data, and it is applied in many environmental and Geoscience studies. The main aim of this study is to develop an algorithm to retrieve the LST from Landsa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8148aa45f7af48e6a153ee38619dc7dd
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-1/W3, Pp 221-224 (2013)
Data from the Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) are being widely used for quantitatively estimating parameters in the study of atmospheric and land surface processes. Cloud detection is a preliminarily important step in remotely s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c04d4126577c4dbea13149d1e6992423
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-4-W4, Pp 97-100 (2017)
Land Surface Temperature (LST) is one of the significant variables measured by remotely sensed data, and it is applied in many environmental and Geoscience studies. The main aim of this study is to develop an algorithm to retrieve the LST from Landsa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ab9d7b53a2fce39d05098eea1042a36f
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w4-97-2017
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w4-97-2017
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-1/W3, Pp 221-224 (2013)
Data from the Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) are being widely used for quantitatively estimating parameters in the study of atmospheric and land surface processes. Cloud detection is a preliminarily important step in remotely s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e04be16adf6b7ea4a1c76bca82393dc0
https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-1-W3/221/2013/
https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-1-W3/221/2013/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.