Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Y. Gel"'
Publikováno v:
Biogeosciences, Vol 10, Iss 11, Pp 7575-7597 (2013)
Arctic field studies have indicated that the air temperature, soil moisture and vegetation at a site influence the quantity of snow accumulated, and that snow accumulation can alter growing-season soil moisture and vegetation. Climate change is pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/feed74b4a2b240d4828f1e2e8f06df9c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing of Environment. 150:1-19
An ice thickness retrieval algorithm utilizing data from the Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System (AMSR-E) was developed and applied to Great Bear Lake (GBL) and Great Slave Lake (GSL), Northwest Territories, Canada, for the
Publikováno v:
Biogeosciences, Vol 10, Iss 11, Pp 7575-7597 (2013)
Biogeosciences
Biogeosciences
Arctic field studies have indicated that the air temperature, soil moisture and vegetation at a site influence the quantity of snow accumulated, and that snow accumulation can alter growing-season soil moisture and vegetation. Climate change is predi
Publikováno v:
Matematicas, Estadistica y Medio Ambiente, edited by Reyes Cervantes H.J., Ibarra Contreras M, Loya Monares N.I., pp. 57–66. Puebla: Benemerita universidad autonoma de Puebla, 2011
info:cnr-pdr/source/autori:L. L. Ramirez Ramirez, Y. Gel, and F. Ruggeri/titolo:Modelos Probabilistico de Prediccion para Variables Atmosfericas usando el Metodo de Perturbacion Geoestadistico y Modelos Jerarquicos Bayesianos de Tiempo y Espacio/titolo_volume:Matematicas, Estadistica y Medio Ambiente/curatori_volume:Reyes Cervantes H.J., Ibarra Contreras M, Loya Monares N.I./editore: /anno:2011
info:cnr-pdr/source/autori:L. L. Ramirez Ramirez, Y. Gel, and F. Ruggeri/titolo:Modelos Probabilistico de Prediccion para Variables Atmosfericas usando el Metodo de Perturbacion Geoestadistico y Modelos Jerarquicos Bayesianos de Tiempo y Espacio/titolo_volume:Matematicas, Estadistica y Medio Ambiente/curatori_volume:Reyes Cervantes H.J., Ibarra Contreras M, Loya Monares N.I./editore: /anno:2011
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::91d1d18d61086e4fda102f6a0d959adc
http://www.cnr.it/prodotto/i/198357
http://www.cnr.it/prodotto/i/198357
Publikováno v:
Biogeosciences, Vol 17, Pp 4571-4589 (2020)
The complexity of organic matter (OM) degradation mechanisms represents a significant challenge for developing biogeochemical models to quantify the role of aquatic sediments in the climate system. The common representation of OM by carbohydrates for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce52c5bd664646758ea1bd891d83dbd6
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biogeosciences, Vol 11, Iss 13, Pp 3707-3719 (2014)
Organic carbon (OC) depleted in 13C is a widely used tracer for terrestrial organic matter (OM) in aquatic systems. Photochemical reactions can, however, change δ13C of dissolved organic carbon (DOC) when chromophoric, aromatic-rich terrestrial OC i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7de03b97e0804b8392e9edb464940f3d
Publikováno v:
Biogeosciences, Vol 10, Iss 11, Pp 7609-7622 (2013)
The distribution of dissolved organic nitrogen (DON) and carbon (DOC) in sediment porewaters was determined at nine locations along the St. Lawrence estuary and in the gulf of St. Lawrence. In a previous manuscript (Alkhatib et al., 2012a), we have s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a444d9857714835a1fa0b6379753114