Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"Y. El merabet"'
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 35, Iss 1, Pp 405-415 (2023)
This paper ideates, inspired by LBP and its variants, a novel local feature extraction operator for texture classification, referred to as Multi-scale Ternary and Septenary Pattern (MTSP). MTSP is a histogram-based feature reṕresentation that is co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3067c60c4bbf4020ae725b360da50930
Publikováno v:
International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR). 26:89-107
Publikováno v:
Knowledge and Information Systems. 65:435-462
Publikováno v:
International Journal of Multimedia Information Retrieval. 11:639-651
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Engineering Applications of Artificial Intelligence. 78:158-172
Aiming at the defect of Local Binary Pattern (LBP) and its variants, this paper presents a new modeling of the conventional LBP operator for texture classification. Named Attractive-and-Repulsive Center-Symmetric Local Binary Patterns ( ACS-LBP and R
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 114:119-142
Face recognition becomes an important task performed routinely in our daily lives. This application is encouraged by the wide availability of powerful and low-cost desktop and embedded computing systems, while the need comes from the integration in t
Publikováno v:
Information Sciences
Information Sciences, Elsevier, 2021, 549, pp.200-220. ⟨10.1016/j.ins.2020.10.065⟩
Information Sciences, Elsevier, 2021, 549, pp.200-220. ⟨10.1016/j.ins.2020.10.065⟩
Automatic facial expression recognition (FER) has been extensively studied owing to its wide range of applications, such as in e-learning platforms used to automatically collect the feedback of students regarding a particular content and to help chil
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::79da209ba3da105ac86ac4030688de95
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03493800
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03493800