Zobrazeno 1 - 10
of 1 160
pro vyhledávání: '"Y. Ben-Haim"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wright, Lesley F.
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society), 2004 Jan 01. 167(1), 185-186.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3559808
Autor:
Efstratios Nikolaidis
Publikováno v:
Structural Optimization. 18:80-82
It is widely accepted that probabilistic methods for reliability assessment can lead to large errors if little information is available about uncertainties. The reason is that constructing a probabilistic model of an uncertain variable usually requir
Autor:
Y Ben-Haim, A Sangaralingam, A Pittman, A Bird, D Johnson, S Mohiddin, L Favaloro, M Futema, E Behr
Publikováno v:
Europace. 25
Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background Previous studies have shown genetic testing in sudden unexpected death in the young (SUDY) cases identify a pathogenic variant in 13-27% of cases. This diagnostic yield increased up t
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
CJ Hansen, J Svane, J Isbister, Y Ben-Haim, B Morentin, P Molina, E Behr, J Lucena, C Semsarian, MN Sheppard, J Tfelt-Hansen
Publikováno v:
EP Europace. 24
Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public Institution(s). Main funding source(s): University of Copenhagen Introduction Sports-related sudden cardiac deaths (SrSCD) are rare events often occurring in healthy individuals. An underlying
Publikováno v:
Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3 ISBN: 9783030773472
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c641d6d4b5401ea2af63add78ba24b5f
https://doi.org/10.1007/978-3-030-77348-9_10
https://doi.org/10.1007/978-3-030-77348-9_10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.