Zobrazeno 1 - 10
of 661
pro vyhledávání: '"Y, Rondelez"'
Autor:
S. Okumura, G. Gines, N. Lobato-Dauzier, A. Baccouche, R. Deteix, T. Fujii, Y. Rondelez, A. J. Genot
Publikováno v:
Nature. 610:496-501
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::95aa97ac62b08c5ab0f978f4094a7179
https://doi.org/10.1038/s41586-022-05218-7
https://doi.org/10.1038/s41586-022-05218-7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kieffer, Coline1 (AUTHOR), Rondelez, Yannick1 (AUTHOR), Gines, Guillaume1 (AUTHOR) guillaume.gines@espci.fr
Publikováno v:
Advanced Science. 6/5/2024, Vol. 11 Issue 21, p1-9. 9p.
Autor:
N. Lobato-Dauzier, A. Baccouche, G. Gines, T. Lévi, Y. Rondelez, T. Fujii, S. H. Kim, N. Aubert-Kato, A.J. Genot
Complex organisms perceive their surroundings with sensory neurons which encode physical stimuli into spikes of electrical activities. The past decade has seen reports of DNA-based chemical neurons that mimic artificial neural networks with chemical
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9202d9f1fd23aa9d21bfda34fc6c10b3
https://doi.org/10.1101/2022.07.06.498929
https://doi.org/10.1101/2022.07.06.498929
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S, Okumura, G, Gines, N, Lobato-Dauzier, A, Baccouche, R, Deteix, T, Fujii, Y, Rondelez, A J, Genot
Publikováno v:
Nature. 610(7932)
Artificial neural networks have revolutionized electronic computing. Similarly, molecular networks with neuromorphic architectures may enable molecular decision-making on a level comparable to gene regulatory networks
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::52f9d898a30f9b943e4f44b8c70ae275
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36261553
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36261553
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.