Zobrazeno 1 - 10
of 571
pro vyhledávání: '"Y, Komuro"'
Autor:
N. Nagatsuka, K. Goto-Azuma, A. Tsushima, K. Fujita, S. Matoba, Y. Onuma, R. Dallmayr, M. Kadota, M. Hirabayashi, J. Ogata, Y. Ogawa-Tsukagawa, K. Kitamura, M. Minowa, Y. Komuro, H. Motoyama, T. Aoki
Publikováno v:
Climate of the Past, Vol 17, Pp 1341-1362 (2021)
Our study is the first to demonstrate a high-temporal-resolution record of mineral composition in a Greenland ice core over the past 100 years. To reconstruct past variations in the sources and transportation processes of mineral dust in northwestern
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e4933065c8a44a58d92c847c55d6180
Autor:
H. Tsujino, L. S. Urakawa, S. M. Griffies, G. Danabasoglu, A. J. Adcroft, A. E. Amaral, T. Arsouze, M. Bentsen, R. Bernardello, C. W. Böning, A. Bozec, E. P. Chassignet, S. Danilov, R. Dussin, E. Exarchou, P. G. Fogli, B. Fox-Kemper, C. Guo, M. Ilicak, D. Iovino, W. M. Kim, N. Koldunov, V. Lapin, Y. Li, P. Lin, K. Lindsay, H. Liu, M. C. Long, Y. Komuro, S. J. Marsland, S. Masina, A. Nummelin, J. K. Rieck, Y. Ruprich-Robert, M. Scheinert, V. Sicardi, D. Sidorenko, T. Suzuki, H. Tatebe, Q. Wang, S. G. Yeager, Z. Yu
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 13, Pp 3643-3708 (2020)
We present a new framework for global ocean–sea-ice model simulations based on phase 2 of the Ocean Model Intercomparison Project (OMIP-2), making use of the surface dataset based on the Japanese 55-year atmospheric reanalysis for driving ocean–s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee826a082e4f41f8ae6905b3d3794fce
Autor:
H. Tatebe, T. Ogura, T. Nitta, Y. Komuro, K. Ogochi, T. Takemura, K. Sudo, M. Sekiguchi, M. Abe, F. Saito, M. Chikira, S. Watanabe, M. Mori, N. Hirota, Y. Kawatani, T. Mochizuki, K. Yoshimura, K. Takata, R. O'ishi, D. Yamazaki, T. Suzuki, M. Kurogi, T. Kataoka, M. Watanabe, M. Kimoto
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 12, Pp 2727-2765 (2019)
The sixth version of the Model for Interdisciplinary Research on Climate (MIROC), called MIROC6, was cooperatively developed by a Japanese modeling community. In the present paper, simulated mean climate, internal climate variability, and climate sen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6c089b994f5465482b6fed3fe0a053a
Publikováno v:
The Cryosphere, Vol 12, Pp 675-683 (2018)
To assess the skill of seasonal to inter-annual predictions of the detrended sea ice extent in the Arctic Ocean (SIEAO) and to clarify the underlying physical processes, we conducted ensemble hindcasts, started on 1 January, 1 April, 1 July and 1
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eeb67b5feb384863970fd3282f62f07e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. M. Griffies, G. Danabasoglu, P. J. Durack, A. J. Adcroft, V. Balaji, C. W. Böning, E. P. Chassignet, E. Curchitser, J. Deshayes, H. Drange, B. Fox-Kemper, P. J. Gleckler, J. M. Gregory, H. Haak, R. W. Hallberg, P. Heimbach, H. T. Hewitt, D. M. Holland, T. Ilyina, J. H. Jungclaus, Y. Komuro, J. P. Krasting, W. G. Large, S. J. Marsland, S. Masina, T. J. McDougall, A. J. G. Nurser, J. C. Orr, A. Pirani, F. Qiao, R. J. Stouffer, K. E. Taylor, A. M. Treguier, H. Tsujino, P. Uotila, M. Valdivieso, Q. Wang, M. Winton, S. G. Yeager
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 9, Iss 9, Pp 3231-3296 (2016)
The Ocean Model Intercomparison Project (OMIP) is an endorsed project in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). OMIP addresses CMIP6 science questions, investigating the origins and consequences of systematic model biases. It does
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dac29fecf6694147bb9f404af6ec6dac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in experimental medicine and biology. 1232
Vascular cognitive impairment (VCI) plays an important role in dementia in elderly people, and refers to the contribution of vascular pathology to the entire spectrum of cognitive disorders, ranging from mild cognitive impairment to severe dementia,