Zobrazeno 1 - 10
of 186
pro vyhledávání: '"Y, Kadioglu"'
Autor:
Samet Y. Kadioglu, Ersin Ozugurlu
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 11, p 6579 (2023)
A Jacobian-free Newton–Krylov (JFNK) method with effective preconditioning strategies is introduced to solve a diffusion-based tumor growth model, also known as the Fisher–Kolmogorov partial differential equation (PDE). The time discretization of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6713c80dd96c4fdca1bd0714803149f7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Samet Y. Kadioglu
Publikováno v:
Journal of Computational and Applied Mathematics. 322:148-160
We present a mathematical analysis for our self-consistent Implicit/Explicit (IMEX) method that we have introduced in Kadioglu and Knoll (2010, 2013), Kadioglu etal. (2009, 2010) and Kadioglu (2017). The self-consistent IMEX algorithm is designed to
Publikováno v:
Journal of physics. Condensed matter : an Institute of Physics journal. 31(50)
In this manuscript, we have carried out a combined study of density functional theory and Monte Carlo (MC) simulations for a thorough examination of a single-layer (SL) Ti
Publikováno v:
Nuclear Engineering and Design. 286:130-138
We introduce a point implicit time integration technique for slow transient flow problems. The method treats the solution variables of interest (that can be located at cell centers, cell edges, or cell nodes) implicitly and the rest of the informatio
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.