Zobrazeno 1 - 10
of 162
pro vyhledávání: '"Xydis S."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Conference on High Performance Computing
Autor:
Tserpes K., Kousiouris G., Xydis S., Korodanis I., Kafatari T., Dazzi P., Carlini E., Kavalionak H., Ferrucci L., Huici F., Fabregas E. M., Kourtellis N., Diego A. F., Violos I., Psomakelis E., Kami?ski M., Lipa B., Loven T., Gonzalez Rozad Y., Toro A., Russo M., Blasi L., Vailati A., Di Girolamo M., Zinelaabidine N., Ledwo? Z., Zadtootaghaj S., Pateraki M., Fotis S., Kallipolitis L., Vantolas S.
Publikováno v:
ISTI Project report, ACCORDION, D2.3, 2020
This deliverable provides an account of the work done for the specification of the ACCORDION ecosystem architecture, which is mainly comprised of two artefacts: the infrastructure to support the cloud-edge continuum and the platform to manage the res
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fe9ce94721eacbdf05702cd08c22d96b
http://www.cnr.it/prodotto/i/454310
http://www.cnr.it/prodotto/i/454310
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The massive increase of IoT devices and their collected data raises the question of how to analyze all that data. Edge computing provides a suitable compromise, but the question remains: How much processing should be done locally vs. offloaded to oth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::49dc5c588c1a3f7f3415592a52adba4d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.