Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Xun, Xiaolei"'
Ordinary differential equations (ODE) have been widely used for modeling dynamical complex systems. For high-dimensional ODE models where the number of differential equations is large, it remains challenging to estimate the ODE parameters and to iden
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.08616
Trade and investment between developing regions such as China and Latin America (LATAM) are growing prominently. However, insights on crucial factors such as innovation in business and management (iBM) about both regions have not been scrutinized. Th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.06437
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xun, Xiaolei, Cao, Jiguo
The conventional historical functional linear model relates the current value of the functional response at time t to all past values of the functional covariate up to time t. Motivated by situations where it is more reasonable to assume that only re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.11676
Autor:
Xun, Xiaolei
Inverse problems have gained popularity in statistical research recently. This dissertation consists of two statistical inverse problems: a Bayesian approach to detection of small low emission sources on a large random background, and parameter estim
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1969.1/ETD-TAMU-2012-05-10874
Publikováno v:
Canadian Journal of Statistics. Dec2022, Vol. 50 Issue 4, p1254-1269. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Inverse Problems 27 (2011), 115009 (11pp)
The article addresses the problem of detecting presence and location of a small low emission source inside of an object, when the background noise dominates. This problem arises, for instance, in some homeland security applications. The goal is to re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1107.2980