Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Xue, Zehao"'
This work proposes an end-to-end approach to estimate full 3D hand pose from stereo cameras. Most existing methods of estimating hand pose from stereo cameras apply stereo matching to obtain depth map and use depth-based solution to estimate hand pos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.01384
This work addresses a novel and challenging problem of estimating the full 3D hand shape and pose from a single RGB image. Most current methods in 3D hand analysis from monocular RGB images only focus on estimating the 3D locations of hand keypoints,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.00812
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Geomorphology 1 January 2022 396
Autor:
Zhao, Ziyuan, Zhu, Huiying, Xue, Zehao, Liu, Zhao, Tian, Jing, Chua, Matthew Chin Heng, Liu, Maofu
Publikováno v:
In Information Processing and Management November 2019 56(6)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
CVPR
This work addresses a novel and challenging problem of estimating the full 3D hand shape and pose from a single RGB image. Most current methods in 3D hand analysis from monocular RGB images only focus on estimating the 3D locations of hand keypoints,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b1e6bdac00f70f6fca69008da44b2e89