Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Xue, Jianzhe"'
Traffic flow estimation (TFE) is crucial for urban intelligent traffic systems. While traditional on-road detectors are hindered by limited coverage and high costs, cloud computing and data mining of vehicular network data, such as driving speeds and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08558
Autor:
Xue, Jianzhe, Yuan, Dongcheng, Sun, Yu, Zhang, Tianqi, Xu, Wenchao, Zhou, Haibo, Xuemin, Shen
The growing number of connected vehicles offers an opportunity to leverage internet of vehicles (IoV) data for traffic state estimation (TSE) which plays a crucial role in intelligent transportation systems (ITS). By utilizing only a portion of IoV d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08047
Autor:
Xue, Jianzhe, Xu, Yunting, Yuan, Dongcheng, Zha, Caoyi, Du, Hongyang, Zhou, Haibo, Niyato, Dusit
Traffic flow estimation (TFE) is crucial for intelligent transportation systems. Traditional TFE methods rely on extensive road sensor networks and typically incur significant costs. Sparse mobile crowdsensing enables a cost-effective alternative by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08034
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Communications Surveys & Tutorials; 2024 Q3, Vol. 26 Issue 3, p1950-1988, 39p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.