Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"Xue, Heru"'
Autor:
Xue Heru, Wu Guodong
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 395, p 01005 (2024)
Due to the influence of global climate change and human activities, the time series data of river runoff become complex and non-stationary. These properties make sequence prediction difficult and with low accuracy. In order to improve the prediction
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13d8f07e9dfa4843890918fbff1727e5
Autor:
Zhang, Wenjing1,2 (AUTHOR), Xue, Heru1 (AUTHOR) xuehr@imau.edu.cn, Jiang, Xinhua1,2 (AUTHOR), Liu, Jiangping1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Food Science & Nutrition. Dec2024, p1. 12p. 7 Illustrations.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 136, p 05004 (2019)
Xilin Gol is located in the north-central part of Inner Mongolia, and its western plains are extremely scarce areas of water resources.The analysis of the precipitation in Xilin Gol is of great significance to the economic development of local animal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6833bab1aa064d89aa6577a0cb5857cb
Publikováno v:
DESALINATION AND WATER TREATMENT. 219:66-70
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8b25f5824ac49629b0bdf6261fb0e1ec
https://doi.org/10.5004/dwt.2021.26873
https://doi.org/10.5004/dwt.2021.26873
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 173, p 03065 (2018)
In order to solve the problems in recognition of milk somatic cells and improve the recognition efficiency and accuracy, we put forward a classification algorithm based on the gray-Scale difference Statistics(GLDS). First, the algorithm extracts the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4fa47d429cb44008636388eabbb476e