Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Xu, Zhoubo"'
Publikováno v:
In Pattern Recognition November 2024 155
Graph matching is an important problem that has received widespread attention, especially in the field of computer vision. Recently, state-of-the-art methods seek to incorporate graph matching with deep learning. However, there is no research to expl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.00394
Publikováno v:
IEEE Transactions on Cybernetics; Sep2022, Vol. 52 Issue 9, p9467-9480, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computer-Aided Design 2008 40(4):411-421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gu, Tianlong, Xu, Zhoubo
Publikováno v:
In Computers and Operations Research 2007 34(3):799-816
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; November 2022, Vol. 33 Issue: 11 p6613-6626, 14p
Publikováno v:
Wireless Personal Communications. 95:2271-2284
Graph is widely used to model data in various applications. With the rapid growth of many emerging applications such as Internet of Things, it is urgent to require the processing capability on large scale graphs with billions of vertices. Web graph i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9930e564655dbdd179487e8db404c006
https://doi.org/10.1007/s11277-017-4087-5
https://doi.org/10.1007/s11277-017-4087-5
Publikováno v:
International Journal of Communications, Network and System Sciences. :111-121
The maximum weighted matching problem in bipartite graphs is one of the classic combinatorial optimization problems, and arises in many different applications. Ordered binary decision diagram (OBDD) or algebraic decision diagram (ADD) or variants the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3098489dcc09d95206d55ea00850b1ad
https://doi.org/10.4236/ijcns.2011.42014
https://doi.org/10.4236/ijcns.2011.42014