Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Xu, Yiqiong"'
Autor:
Yuan, Zhize, Wang, Qiuyun, Tan, Yongchang, Wei, Shiyou, Shen, Jie, Zhuang, Lei, Yang, Qianzi, Xu, Yiqiong, Luo, Yan
Publikováno v:
In International Immunopharmacology 10 September 2024 138
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering (CSAE).
The paper focuses on blind separation of the single-channel mixed signal which is an important and touchy issue in uncooperative communications. An algorithm based on bit-interleaved code modulation iterative decoder (BICM-ID) scheme is proposed in t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f96e888892b7b75acf77fe80ecbd2e4c
https://doi.org/10.1109/csae.2012.6272757
https://doi.org/10.1109/csae.2012.6272757
Publikováno v:
2009 International Conference on Communication Software and Networks.
This paper proposes an efficient Independent Component Analysis (ICA) based modulation feature extraction method applied in digital modulation identification. In modulation identification, important information may be contained in the high-order rela
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::802e233160480c584c3f1f292b7c1ea8
https://doi.org/10.1109/iccsn.2009.174
https://doi.org/10.1109/iccsn.2009.174
Publikováno v:
2009 International Conference on Communication Software and Networks.
This paper is focusing on the neural network based classifier design of modulation types for communication signals. A tree-structured neural network is proposed which could make correct identification among 13 modulation types by the use of comprehen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::94baffb9edfed9f2e4e6abd4d4f6d83c
https://doi.org/10.1109/iccsn.2009.136
https://doi.org/10.1109/iccsn.2009.136
Publikováno v:
Advances in Neural Networks - ISNN 2005 (9783540259121); 2005, p979-984, 6p